Agencias, Ciudad de M\u00e9xico.-\u00a0La regulaci\u00f3n de la inteligencia artificial (IA) en M\u00e9xico y Latinoam\u00e9rica debe enfocarse en los casos de uso y no en restringir la tecnolog\u00eda para no retrasar la innovaci\u00f3n en el sector financiero y otros, seg\u00fan han coincido este mi\u00e9rcoles especialistas del sector en un foro regional de empresas tecnofinancieras o ‘fintech’.<\/p>\n
En el \u2018Summit Fintech Latam\u2019 en Ciudad de M\u00e9xico, David Ruiz, responsable de an\u00e1lisis de datos e IA de Google, ha considerado que, si bien no hay una regulaci\u00f3n en la Am\u00e9rica Latina ni en M\u00e9xico, su reglamentaci\u00f3n deber\u00e1 centrarse en sus aplicaciones.<\/p>\n
Ha detallado que, de regular las tecnolog\u00edas, existe el riesgo de detener la innovaci\u00f3n, por lo que dice que deben generarse \u201cgu\u00edas sobre hacia d\u00f3nde deber\u00eda usarse esta tecnolog\u00eda\u201d.<\/p>\n
\u201cEs como si quisi\u00e9ramos decir que todos los autos son potencialmente un arma mortal, y bueno, eventualmente lo podr\u00edan ser, pero depende de qui\u00e9n lo conduzca, entonces no deber\u00edamos de regular que no haya autos, deber\u00edamos regular c\u00f3mo se usan los autos\u201d, ha comentado.<\/p>\n
Por su parte, Sergio Asbun Saba, director ejecutivo del Banco Econ\u00f3mico Bolivia, ha se\u00f1alado que el uso e integraci\u00f3n de la IA generativa en el sector financiero, como en cualquier otro, es tan indispensable como en cualquier otro sector, puesto que el jugador que hoy no utilice esta tecnolog\u00eda est\u00e1 destinado al fracaso.<\/p>\n
Ha indicado que estas tecnolog\u00edas ya son necesarias en un sector tan competitivo como el bancario-financiero.<\/p>\n
\u201cImag\u00ednense la importancia que tiene el uso de la inteligencia artificial en un sistema tan competitivo, que el (jugador) que no usa hoy de inteligencia artificial en el sistema financiero est\u00e1 destinado al fracaso definitivamente\u201d, ha apuntado.<\/p>\n
Ha precisado que la IA permite la personalizaci\u00f3n de las ofertas y productos, lo que est\u00e1 permeando en los indicadores de consumo entre los usuarios, aunque admite que a\u00fan est\u00e1 lejos la denominada \u00abhiperpersonalizaci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n
Adem\u00e1s, ha dicho que en este sector puede utilizarse no solo para la gesti\u00f3n de riesgos, para perfilar potenciales cr\u00e9ditos, sino para generar nuevos productos que atiendan necesidades comunes y espec\u00edficas, as\u00ed como identificar transacciones que salen de lo com\u00fan y que pudieran ser fraudulentas, entre otros usos.<\/p>\n
En este sentido, Esthela Guti\u00e9rrez Sahag\u00fan, vicepresidenta de desarrollo de negocios en Teleperformance, ha mencionado que un 63 % de las instituciones financieras ya aplica IA generativa para la detecci\u00f3n de fraudes y mejora de modelos.<\/p>\n
Adem\u00e1s, ha citado que cerca de la mitad de los bancos utiliza modelos de calificaci\u00f3n crediticia basados en IA con t\u00e9cnicas generativas.<\/p>\n
\u201cEso ha sido clave para las financieras tecnol\u00f3gicas (fintech)\u201d, ha asegurado, pues ha a\u00f1adido que se utilizan para evaluar perfiles que podr\u00edan no tener historial crediticio o est\u00e1n en el bur\u00f3 de cr\u00e9dito.<\/p>\n
Asimismo, ha afirmado que el 40 % de las financieras implementan \u2018chatbots\u2019 impulsados por IA para optimizar la interacci\u00f3n con sus clientes.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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